我的环境包含4个物理节点和少量RAM，每个节点有8个CPU内核。我注意到spark会自动决定为每个CPU分配RAM。结果是发生了内存错误。我正在处理大数据结构，我希望每个执行程序都将在物理节点上拥有整个RAM内存(否则我会遇到内存错误)。我尝试在“yarn-site.xml”文件上配置“yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores1”或在spark-defaults.conf上配置“spark.driver.cores1”但没有成功。 最佳答案 尝试设置spark.executor.cores1
博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式一、研究背景与意义随着人口老龄化趋势的加剧，社区空巢老人的健康管理问题日益突出。传统的健康管理方式由于人力、物力和时间等限制，难以对空巢老人提供及时、有效的健康服务。基于J
我在HDP设置上遇到了这个问题，事务表只需要一次压缩就可以使用SparkSQL获取记录。另一方面，Apache设置甚至不需要压缩一次。可能是压缩后在元存储上触发了某些东西，SparkSQL开始识别增量文件。如果需要其他详细信息来找出根本原因，请告诉我。试试这个，查看完整场景:hive>createtabledefault.foo(idint)clusteredby(id)into2bucketsSTOREDASORCTBLPROPERTIES('transactional'='true');hive>insertintodefault.foovalues(10);scala>sqlCo
EDITI:通过删除应用程序中“setMaster”的conf设置，我能够成功运行yarn-cluster-如果有人可以帮助sparkmaster作为集群部署-那太棒了我正在尝试在本地测试机上设置spark，以便我可以从s3存储桶中读取数据，然后写回它。使用客户端运行jar/应用程序工作正常，很好，很好，因为它进入存储桶并创建一个文件并再次返回。然而，我需要它在集群模式下工作，以便它更接近我们的生产环境，但它总是失败——我能看到的日志中没有真正有意义的消息，也没有什么反馈可以继续。非常感谢任何帮助-我是spark/hadoop的新手，所以可能忽略了一些明显的事情。我也尝试以yarn-c
我想在运行spark作业时创建底层HDFS的快照。特定步骤涉及删除某些Parquet文件的内容。我想创建快照执行删除操作，验证操作结果并继续执行后续步骤。但是，我找不到从我的spark作业访问HDFSAPI的好方法。我要创建快照的目录在HDFS中被标记/标记为可快照。创建快照的命令行方法有效，但是我需要以编程方式执行此操作。我在CDH5.5上运行Spark1.5。关于如何执行此操作的任何提示线索？谢谢内存开发 最佳答案 我还没有验证这一点，但至少我没有遇到编译错误，理论上这个解决方案应该有效。这是Scala代码:valsc=newS
我的程序不断从hadoop文件夹(例如/hadoopPath/)读取流。它从上述文件夹中挑选所有文件。我可以只为这个文件夹拍摄特定的文件类型吗(比如:/hadoopPath/*.log)我还有一个与Spark和流相关的问题:Issparkstreamingworkswithboth"cp"and"mv" 最佳答案 几个小时以来，我一直在为同一个问题苦苦挣扎，虽然它看起来很简单，但我在网上找不到任何相关信息。最后，我找到了适合我的情况的解决方案。我把它放在这里是为了为遇到同样问题的其他人节省一些时间。假设您只想读取具有“path-to
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我有一个从MySQL加载的spark数据集，我想将每一行与数据集中的所有其他行进行比较，并使用获得的结果创建一个新的数据集。有什么办法可以实现吗？ 最佳答案 您可能想通过匹配行的字段来连接两个数据集。你可以像这样匹配两个数据集并加入这两个数据集valResult=DF1.join(DF2,(DF1("USER_ID")===DF2("USER_ID"))&&(DF1("SESSION_ID")===DF2("SESSION_ID"))&&(DF1("日期")===DF2("日期"))).select(DF1("USER_ID"),D
当我尝试将ml_decision_tree或ml_logistic_regresion与Sparklyr包一起使用时，出现以下错误。我在cloudera集群上使用spark2.1.0。>Norowsdroppedby'na.omit'call.Errorin>stop(simpleError(sprintf(fmt,...),if(call.)>sys.call(sys.parent()))):baderrormessage下面是我运行的代码片段:at%ft_string_indexer(input.col=col,output.col=paste0(col,"_in"))%>%ft_
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